http://dspace-su.server.ly:8080/xmlui/handle/123456789/460 Sun, 03 May 2026 12:58:22 GMT 2026-05-03T12:58:22Z http://dspace-su.server.ly:8080/xmlui/handle/123456789/552 Fredholm Integral Equations with Degenerate Kernel Method in Two Dimensional Joud. M. Abdelaziz; Zienab A. Elmaned في هذا البحث ناقشنا المعادلة الخطية ثنائية الأبعاد للنوع الثاني لنوع فردهولم ذات النواة المتصلة، كما ناقشنا وجود ووحدانية الحل لهذه المعادلة وفق الشروط اللازم توفرها، وتكلمنا عن طريقة تقريب النواة، واستخدمنا طريقة النواة القابلة للفصل لتحويل المعادلة التكاملية إلى نظام جبري خطي، ومناقشة شروط وجود ووحدانية الحل لهذا النظام الجبري، وكذلك مناقشة التكافؤ بين الحل التحليلي والحل العددي، كما ذكرنا بعض الأمثلة العددية وقدّرنا الخطأ في حالة وجُوده. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://dspace-su.server.ly:8080/xmlui/handle/123456789/552 2024-01-01T00:00:00Z http://dspace-su.server.ly:8080/xmlui/handle/123456789/547 Deformation Parameters and Electric Intrinsic Quadrupole Moment for Even- Even Cerium Isotopes A.E Ezwam ركزنا في هذا العمل على دراسة اشكال النوى الزوجية – الزوجية لنظائر . ودراسة معامل التشوه المشتق من احتمال الانتقال الكهربائي المنخفض للتحولات الكهربائية للانتقالات ، وتم حساب معامل التشويه من عزم رباعي الاقطاب الكهربائي الذاتي . العلاقة بين معلمتي التشوه والعدد السحري النيوتروني . تم دراسة العدد من خلال رسم معاملات التشوه كدالة لعدد النيوترونات. أظهرت النتائج أن معاملات التشوه وعزم رباعي الاقطاب الذاتي للنواة تتناقص عندما يقترب عدد النيوترونات من العدد السحري. في العمل الحالي تمت دراسة علاقة أخرى هي الحصول على النسبة .تم في هذا البحث دراسة معدل الجذر التربيعي لنصف القطر النووي والاحداثيان الكبير والصغير للقطع الناقص a و الذي يمثل شكل التشوه النووي بالإضافة الى الفرق بينهما. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://dspace-su.server.ly:8080/xmlui/handle/123456789/547 2024-01-01T00:00:00Z http://dspace-su.server.ly:8080/xmlui/handle/123456789/538 Color Reduction and Quantization using Kohonan Self Organizing Neural Networks and K-means algorithms Younis, Najia; Saleh, Mohammed يهدف هذا البحث على استخدام نظام يستخدم تميز الألوان لغرض تقليل عدد الألوان الفريدة في الصور الفوتوغرافية مع الحفاظ على مستوى عالٍ من دقة الألوان مقارنة بالصور الأصلية. تتأثر جودة الصورة بنظام الألوان الذي تختاره، لذا يعد الحصول على نظام يقلل او يزيل عدد الالوان الغير مهمة في الصور مع الحفاض على جودة الصورة أمرًا ضروريًا. إن تحديد نطاق كل لون في الصورة بشكل أفضل هو الهدف الذي يمكن من تقليل حجم الصورة، وهي التي يمكن أيضًا ان تكون مشكلة عندما يكون الاوان مدمجة. في هذه الدراسة، تم استخدام خوارزميتين شبكات كوهونين العصبية ذاتية التنظيم SOM وk-means لتحديد تقليل اللون لبعض الصور ومن ثم مقارنة النتائج التقنيتين k-means و SOM. أظهرت النتائج أن تقنية k-means أكثر فعالية من SOM في تصنيف قيم k في تقليل اللون. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://dspace-su.server.ly:8080/xmlui/handle/123456789/538 2024-01-01T00:00:00Z http://dspace-su.server.ly:8080/xmlui/handle/123456789/531 Applying Collaborative Filtering Algorithm for Recommendation Systems Eyad, Ezeddin Ali Mohamed; Eniba, Muftah Ali Mohamed Elmorabet تناولت هذه الدراسة جانباً مهماً وحيوياً في البحث العلمي، ألا وهو موضوع اقتناء مصادر المعلومات كالكتب من مواقع التجارة الإلكترونية، فعندما تكون أنواع الكتب المعروضة على هذه المواقع الإلكترونية كثيرة جدا، يكون من الصعب على المستخدم اختيار الكتب المناسبة له من بين الكم الهائل من الكتب الموجودة التي تزداد أعدادها سنوياً، وهذا ينعكس سلبا على المستخدمين في اهدار كثير من الوقت في اختيار ما يحتاجون منها. لذلك اتجهت هذه الدراسة للمساهمة في حل هذه المشكلة وذلك بمساعدة المستخدمين في استكشاف واقتناء مصادر المعلومات المناسبة لاهتماماتهم، ذلك من خلال استخدام خوارزمية التصفية التعاونية المبنية على سلوك المستخدم وهي احدى طرق نظم التوصية، وللتحقق من دقة النظام فقد تم استخدام معادلة فرق المسافة لقياس مدى التشابه بين الكتب الموصي بها والكتاب المطلوب. وتوصلت الدراسة الى مجموعة من النتائج أهمها الحصول على معلومات مفيدة تساعد المستخدمين في اتخاذ القرارات المناسبة لتلبية احتياجاتهم من خلال سلوكهم واقتراح عناصر ذات صلة باهتماماتهم، كما تجنب المستخدم اتخاذ القرارات التي لا تلبي اهتماماته او الغير مرغوب فيها، ومن ثم التنبيه بالاختيارات (القرارات) التي تساعده للوصول الى نتائج أفضل. ويوصي هذه الدراسة باستخدام خوارزميات أخرى كخوارزمية التوصية باستخدام المحتوى للمقارنة بينها وبين الخوارزمية المعتمدة على سلوك المستخدم، وتوضيح أفضلهما من حيث النتائج. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://dspace-su.server.ly:8080/xmlui/handle/123456789/531 2024-01-01T00:00:00Z