التمثيل الخرائطي لخصائص سكان منطقة الزاوية دراسة تطبيقية باستخدام تقنية نظم المعلومات الجغرافية

Abstract

تُعَدُّ الخريطة من أهم عوامل التحليل المرئي، والأداة التي تحتاجها الجغرافية في الدراسة، سواءً كانت للظواهر الطبيعية أو الظواهر البشرية، ولاسيما بعد تقنية نظم المعلومات الجغرافية (GIS)، لذا تناولت هذه الدراسة خرائط التوزيعات السكانية التي تعد واحدة من أهم خرائط التوزيعات للظاهرات الجغرافية، وتم إعداد خرائط التغيرات السكانية الجديدة وتصميمها باستخدام برنامج Arc Gis10.5، بناءً على البيانات السكانية للسنوات 2006-2016م وقد اعتمدت الدراسة على الأساليب الخرائطية التقليدية في إعداد الخرائط، وكذلك تمييز طرق الكميات المطلقة (طريقة الدوائر، الطريقة النقطية) لتمثيل تسجيل السكان وطرق تمثيل الكميات الفاصلة (طريقة الكوروبليث( لتمثيل الكثافات السكانية، إضافة إلى استخدام طريقة التمثيل المتعدد (طريقة الكوروبليث وطريقة الدوائر المتناسبة) لتمثيل الكثافة، ثم تنفيد جميع الخرائط على Arc Gis 10.5، وقد توصلت الدراسة إلى أنَّ طريقة التدرج من أنجح الطرق المتاحة في برنامج نظم المعلومات الجغرافية لإنتاج خرائط الكثافة السكانية، وقد تم تطبيقها على منطقة الزاوية.

The map is one of the most important factors of visual analysis, and the tool that geography needs in the study, whether for natural phenomena or human phenomena, especially after Geographic Information Systems (GIS) technology, so this study dealt with population distribution maps, which is one of the most important distribution maps for geographical phenomena, and new population change maps were prepared and designed using Arc gis10.5, based on population data for the years 2006-2016, the study relied on traditional cartographic methods in the preparation of maps, as well as raster for representing Population Registration and methods for representing interval quantities (The corobleth method) to represent population densities, in addition to using the multiple representation method (the corobleth method and the proportional circles method) to represent the density, and then implement all maps on Arc Gis 10.5, the study found that the gradient method is one of the most successful methods available in the GIS program to produce population density maps, and has been applied to the corner area.