التحليل المكاني لتغير الغطاء النباتي في محلة الخضراء في الفترة من سنة 1990 إلى 2020م.

Abstract

تهدف هذه الدراسة المتواضعة للكشف عن مقدار التغيرات الحاصلة في أنماط الغطاء النباتي، خلال الفترة بين عامي 1990 - 2020، ورصد اتجاهات هذا التغير من خلال التقنيات المكانية كنظم المعلومات الجغرافية، ومخرجات الاستشعار عن بعد بتحليل المرئيات الفضائية التي يزودها القمر الاصطناعي (Landsat) باستخدام مؤشر التغطية النباتية (Normalized Difference Vegetation Index) يُختصر في مجموعة حروف (NDVI)، الذي يوفِّر معلومات قيِّمة عن معدل إخضرار النباتات، وما يطرأ عليها من تغيِّر، معتمداً على التفاعلات الضوئية الحاصلة للأشعتين: تحت الحمراء القريبة، والأشعة الحمراء، المرتدتين عن النباتات. يتم حساب قيمة ((NDVI لكل خلية في الصورة، وتشير القيمة الناتجة إلى حالة النباتات وصحتها. فيساعد الجهات المسؤولة لاتخاذ القرار الأكثر فاعلية في مجالات الزراعة وإدارة الموارد الطبيعية.

كما تسعى هذه الدراسة لمقارنة المرئيات الفضائية التي التقطت عام 1990 وعام 2006 وعام 2019 وتطبيق معادلة مؤشر الغطاء النباتي، وتحليلها مكانياً، بالاستناد لعدة مناهج تتفق وموضوع هذه الدراسة، بيَّنت النتائج تبايناً في قيم مؤشر التغطية النباتية بين المدد المحددة لهذه الدراسة، فإذا كان المؤشر أعطى قيماً مرتفعة في سنة ما، فإنَّه قد ينخفض في سنة أخرى انعكاسا لحالة تساقط الأمطار الحاصلة في المكان، بذلك تباينت مساحات ودرجة التغطية النباتية من سنة لأخرى باعتبارها متغيراً تابعاً، متأثرة بما قد يمثل مغيرات مستقلة. This modest study aims to reveal the saucepan of changes occurring in vegetation patterns during the period between 1990 and 2020 and to monitor the trends of this change through spatial technologies such as (GIS), and remote sensing outputs through the analysis of satellite images provided by the Landsat satellite. The Vegetation Coverage Index (NDVI) provides valuable information about the health of plants and the changes occurring in them, based on the light interactions occurring in the two rays: near-infrared and red rays, bouncing off plants. The NDVI value is calculated for each cell in the image, and the resulting value indicates the condition and health of plants. It helps responsible authorities to make the most effective decisions in the fields of agriculture and natural resource management.

This study was done to compare satellite visualizations taken in 1990, 2006, and 2019, apply the vegetation index equation, and analyze it spatially, based on several approaches consistent with the subject of this study. The results showed a discrepancy in the values ​​of the vegetation index between the periods specified for this study. If the index gave High values in any year, it may decrease in another year as a reflection of the state of rainfall occurring in the place. Thus, the areas and degree of vegetation coverage varied from year to year as a dependent variable, influenced by what may represent independent variables.