Abstract:
يكمن الهدف الأساسي من إجراء هذه الدراسة هو معرفة دور تقنيات الذكاء الاصطناعي في
ضمان الالتزام بالقوانين الضريبية، ولتحقيق هذا الهدف متَّ استخدام استمارة استبان تحتوي على 02سؤال،
ُوزعت على 280موظًفا في إدارة الضرائب في المنطقة الغربية يزاولون أعمالهم في الجباية قسم الشركات،
وقسم المهن الحرة، وقسم الأرباح التجارية، وقسم الدمغة، وقسم الأجور والمرتبات. وكانت فرضية الدراسة
تن ّص على عدم وجود علاقة ارتباط ذات دلالة إحصائية بين تقنيات الذكاء الاصطناعي وضمان الالتزام
بالقوانين الضريبية، ولتحليل البيانات ولاختبار الفرضية متَّ استخدام اختبار الانحدار واختبار Fالناتج عنه
من برنامج الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية .Spssوتشير النتائج إلى أ ّن استخدام تقنيات الذكاء
الاصطناعي في المجال الضريبي سوف يؤدي بدوره إلى تحقيق العديد من المزايا في تطوير الإدارة الضريبية
وتحسين جودة العمل بها، وتوصي الدراسة بضرورة إبراز أهمية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في توفير
سبل واعدة لتبسيط عمليات إدارة الضرائب، واكتشاف عدم الامتثال والتخفيف من التهّرب الضريبي.
The primary objective of this study is to understand the role of artificial
intelligence technologies in ensuring compliance with tax laws. To achieve this
objective, a questionnaire containing 20 questions was distributed to 182
employees of the Tax Administration in the Western Region working in the tax
collection departments of the companies, the liberal professions department, the
commercial profits department, the stamp duty department, and the wages and
salaries department. The study hypothesis stated that there is no statistically
significant correlation between artificial intelligence technologies and ensuring
compliance with tax laws. To analyze the data and test the hypothesis, a
regression test and the resulting F test were used using the Statistical Package
for the Social Sciences (SPSS). The results indicate that the use of artificial
intelligence technologies in the tax field will, in turn, lead to numerous benefits
in developing tax administration and improving the quality of its work. The
study recommends highlighting the importance of using artificial intelligence
technologies in providing promising avenues for streamlining tax administration
processes, detecting non-compliance, and mitigating tax evasion.
