تقييم دقة بيانات صور الأقمار الصناعية المصنفة من لاندسات TM للمناطق الجافة وشبه الجافة

dc.date.accessioned	2024-11-23T13:19:51Z
dc.date.available	2024-11-23T13:19:51Z
dc.date.issued	2022-07-01
dc.identifier.issn	2789-4843
dc.identifier.uri	http://dspace-su.server.ly:8080/xmlui/handle/123456789/633
dc.description.abstract	تبعاً لتوفر بيانات الغطاء الأرضي واستعمالات الاراضي (LCLU) وأهميتها في دراسة التغيرات المؤثرة في النظم البيئية والمناخية، وحيث أن هذه البيانات توفر فرص لزيادة البحث العلمي في المجال البيئي على مستوى المناظر الطبيعية. تقارير الدقة بالنسبة لهذه البيانات يمكن ان تكون عالية ومقبولة ولكنها في نفس الوقت تكون غير حقيقية ومضللة. ومن هذا المنطلق اصبح من أولى اهتمامات مجتمع الاستشعار عن بعد هي تحسين جودة البيانات ومنهجية استخلاص معلومات الغطاء الارضي واستعمالات الاراضي، بالإضافة إلى المزايا التي توفرها منهجيات الاقمار الاصطناعية فهناك قيود يجب قياسها بشكل واقعي لتوضيحها للمستخدمين لهذه البيانات حتى يتمكنوا من اتخاذ قرارات صحيحة بشأنها وامكانية استخدامها. وتقييم الدقة لهذه المنتجات هو الإجراء المستخدم لقياس جودة هذه المنتجات. استخدام تقنيات الاستشعار عن بعد لكشف التغيرات خلال الفترة من 1988 حتى 2000 باستخدام مرئيات القمر الاصطناعي لاندسات TM5 للسنوات (1988 و 1992 و 1996 و 2000). أيضًا باستخدام أنواع من الخرائط المختلفة بالتكامل مع بيانات الاستشعار عن بعد لإيجاد العلاقة بين التغيرات في الغطاء الأرضي في منطقة الدراسة الواقعة بين خطي طول ودائرتي عرض Lon (12: 33:18 -13:21:47) and Lat (32:55:10 - 32:35:44). تم اختيار تقنية التصنيف الموجه باستخدام طريقة احتمالية القصوى المختارة (Maximum likelihood ) (ML) لتصنيف المرئيات. مرئيات عالية الدقة مثل Quick Bird (2002) و Spot 5 (2000) استخدمت كمرجع لاختيار مجموعات التدريب ولتطبيق تقييم واختبار الدقة لنتائج التصنيف. تم تطبيق تقييم الدقة والحصول على نتيجة ما بين 67 % و 76 % والتي تم الحصول عليها باستخدام البيانات عالية الدقة كمرجع.	en_US
dc.publisher	مجلة ليبيا للدراسات الجغرافية - جامعة سرت	en_US
dc.relation.ispartofseries	العدد الثالث يوليو 2022م;310-301
dc.subject	استخدامات الأراضي	en_US
dc.subject	الغطاء الأرضي	en_US
dc.subject	احتمالية قصوى	en_US
dc.subject	تقييم الدقة	en_US
dc.subject	تصنيف	en_US
dc.subject	Land use	en_US
dc.subject	Land cover	en_US
dc.subject	Maximum likelihood	en_US
dc.subject	Accuracy assessment	en_US
dc.subject	classification	en_US
dc.title	تقييم دقة بيانات صور الأقمار الصناعية المصنفة من لاندسات TM للمناطق الجافة وشبه الجافة	en_US
dc.title.alternative	Accuracy Assessment of The Classified Landsat TM Satellite Imagery Data for Aried and Semiarid Areas	en_US
dc.type	Article	en_US